2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
从合作大主播到亲自做店播,再到现如今的矩阵账号、KOC分销,一个比较明显的趋势是,品牌挖掘流量的颗粒度正变得越来越细。
**划重点:**Meta的目标是通过HawkEye在问题变得明显之前消除它们。这意味着开发人员无需等待问题升级并开始影响用户体验,HawkEye可以发现并清除任何可能的问题,只留下更复杂或系统性的问题供人类开发人员解决。Meta计划不断改进HawkEye的灵活性,以处理新的和不断发展的调试挑战。可扩展性功能和开源社区倡议将促进不断的增强。
Inpaint_wechat的开发过程中借鉴了inpaint_web项目,成功实现了该功能从web平台到微信小程序的迁移。这意味着用户可以在微信平台上方便地使用这一实用功能。